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Jour 1 — Comprendre
- Cartographie de l'IA en 2026 : où est la rupture, où est le bruit
- Démonstrations exécutives : GPT, Claude, Gemini, Mistral comparés
- Économie de l'IA : coût du token, coût du modèle, coût de l'erreur
- Lecture stratégique : 12 études de cas réelles (banque, retail, industrie, services)